Musk y Swift Plane Watcher dicen que la nueva ley no detendrá el seguimiento de aviones

Una nueva ley destinada a disuadir al público curioso de seguir los aviones privados de las celebridades no frenará a uno de los observadores de aviones más ávidos.

“Para mí, definitivamente me hace querer profundizar más en esto”, dijo en una entrevista Jack Sweeney, un estudiante universitario de Florida que enfrentó el escrutinio por publicar las trayectorias de aviones que transportaban nombres tan importantes como Elon Musk y Taylor Swift.

La legislación de política de aviación de más de 1.000 páginas (Ley Pública 118-63) incluye una disposición que exige que la Administración Federal de Aviación permita a los aviones privados ocultar su identidad en bases de datos públicas más fácilmente.

Los datos de aviones utilizados por los fanáticos de Taylor Swift obtienen un nuevo escudo en el proyecto de ley de la FAA

Según la nueva ley, en un plazo de dos años la FAA crearía un proceso que permitiría a los aviones privados eliminar sus identidades de la vista del público si lo solicitan. También les permitiría obtener un nuevo código de vuelo internacional. Sweeney dice que los aficionados como él aún podrán usar señales para rastrear la ubicación de los aviones y determinar de quién es cada avión.

“No se trata de detener los datos de seguimiento reales, simplemente se oculta quién es el propietario registrado”, dijo Sweeney, quien comenzó a programar su seguimiento durante los bloqueos pandémicos. Fanático de Musk, se inició en el rastreo porque siempre le interesó la aviación y su padre trabaja en la industria.

El estudiante universitario de Florida Jack Sweeney se ha enfrentado a un escrutinio por publicar en línea las trayectorias de los aviones que transportan pasajeros de alto perfil.

Fotógrafo: Jack Sweeney

Preocupaciones de seguridad y privacidad

Musk y Swift criticaron las cuentas de redes sociales que documentan los viajes de sus aviones, argumentando que no son seguros. En diciembre, Swift amenazó con emprender acciones legales contra Sweeney. Grupos que representan a la aviación privada y de negocios expresaron su preocupación por la privacidad de los aviones y el Congreso respondió. La FAA, en una declaración al Gobierno de Bloomberg, se comprometió a cumplir con los requisitos de la legislación.

Pero con información de señales de avión de miles de individuos privados, los rastreadores pueden ver dónde aparece un código recientemente oculto y vincularlo a un código antiguo, dijo Sweeney. También utilizan patrones de vuelo, informes de noticias, fotografías y datos de la Comisión Federal de Comunicaciones para identificar al propietario de cada avión y determinar quién es el propietario, incluso cuando está registrado en un fideicomiso.

“Cada avión transmite casi como una torre de radio AM o FM que tiene un identificador vinculado que coincide con el número de cola del avión”, dijo Sweeney. Los rastreadores utilizan miles de personas que reciben señales, dijo. “No estás utilizando la infraestructura de la FAA”.

Las vías existentes de la FAA permiten a los operadores de aeronaves limitar los datos de identificación de los servicios externos de seguimiento de vuelos: el programa de privacidad de direcciones de aeronaves de la OACI y el programa de limitación de datos mostrados de aeronaves. Los rastreadores todavía pueden encontrar aviones utilizando pistas contextuales. Sweeney dice que la atención sobre los aviones de celebridades es una “consecuencia de quiénes son estas personas” y advirtió que las fuerzas del orden podrían oponerse a los esfuerzos por ocultar la identidad.

Queda por ver cuánto más podría hacer el gobierno. Pueden pasar muchos años hasta que las nuevas generaciones de tecnologías aeronáuticas se generalicen, y detener las señales podría requerir una reestructuración del sistema de comunicaciones de la aviación o el cifrado.

Mientras tanto, el crecimiento de la inteligencia artificial podría facilitar las cosas a los rastreadores, dijo Sweeney.

Encontrar los códigos “puede llevar un poco de tiempo”, dijo. “Pero si pones IA o algo así para tratar de descubrir los patrones, definitivamente podría hacer un mejor trabajo siempre que se le indique correctamente”.

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